중1중2중3
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완강
[IT/코딩 특강] Python(파이썬)으로 배우는 Deep Learning(딥러닝) 초급 Part.1
코딩스쿨 선생님
- 수강학년 중1|중2|중3
- 강좌유형 미래교육 4.0
- 강의수 12/12강 [완강]
- 수강기간 30일
- 교재 교재 파일제공
강좌 범위
※ Python을 활용한 딥러닝의 기초 개념을 이해하고, 딥러닝 학습에 필요한 기본적인 내용을 익힌다.
강좌 특징
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■ Python을 기반으로 딥러닝의 기본 개념과 활용 방법을 학습할 수 있는 강좌입니다.
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■ 인공지능의 핵심 기술인 딥러닝을 단계적으로 이해할 수 있도록 구성했습니다.
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★미래교육 4.0 강좌★
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미래 유망 분야인 인공지능에 대한 이해 확대
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Python을 활용한 AI 기초 역량 강화
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수강 대상
★ 딥러닝을 처음 접하거나 Python으로 인공지능 기초를 배우고 싶은 누구나!
기타
★본 강좌는 교안과 예제로 진행됩니다.
★예제는 '강좌 자료실'에 업로드 되어있습니다.
★예제는 '강좌 자료실'에 업로드 되어있습니다.
| 강 | 강의명 | 강의시간 | 페이지 |
|---|---|---|---|
| 1강 | 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 과정 오리엔테이션 및 환경 설정 | 13분 | |
| 2강 | 객체지향 프로그래밍(OOP) 기초 체계 및 클래스와 객체의 이해 | 64분 | |
| 3강 | 클래스 심화 설계: 프로퍼티(Property)와 특수 메서드 활용 | 52분 | |
| 4강 | 객체지향 실전 시뮬레이션: 화투(카드) 게임 모델링 실습 | 64분 | |
| 5강 | 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism), 덕 타이핑의 이해 | 41분 | |
| 6강 | 파이썬 고급 도구: 연산자 오버로딩, 사용자 정의 예외, 데이터 클래스 | 63분 | |
| 7강 | 문서화 테스트(DocTest) 자동화와 파이썬 변수 스코프 룰(LEGB) | 48분 | |
| 8강 | 데이터 사이언스 입문: 시계열 데이터 전처리와 선형 회귀 분석 예측 | 36분 | |
| 9강 | 알고리즘 기초: 재귀 호출(Recursion)의 원리와 스택 메모리 한계 | 50분 | |
| 10강 | 검색 알고리즘과 빅오(Big-O) 표기법: 선형 검색 vs 이진 검색 | 46분 |
| 강 | 강의명 | 강의시간 | 페이지 |
|---|---|---|---|
| 1강 | 파이썬으로 배우는 딥러닝 기초 과정 오리엔테이션 및 환경 설정 | 13분 | |
| 2강 | 객체지향 프로그래밍(OOP) 기초 체계 및 클래스와 객체의 이해 | 64분 | |
| 3강 | 클래스 심화 설계: 프로퍼티(Property)와 특수 메서드 활용 | 52분 | |
| 4강 | 객체지향 실전 시뮬레이션: 화투(카드) 게임 모델링 실습 | 64분 | |
| 5강 | 상속(Inheritance), 다형성(Polymorphism), 덕 타이핑의 이해 | 41분 | |
| 6강 | 파이썬 고급 도구: 연산자 오버로딩, 사용자 정의 예외, 데이터 클래스 | 63분 | |
| 7강 | 문서화 테스트(DocTest) 자동화와 파이썬 변수 스코프 룰(LEGB) | 48분 | |
| 8강 | 데이터 사이언스 입문: 시계열 데이터 전처리와 선형 회귀 분석 예측 | 36분 | |
| 9강 | 알고리즘 기초: 재귀 호출(Recursion)의 원리와 스택 메모리 한계 | 50분 | |
| 10강 | 검색 알고리즘과 빅오(Big-O) 표기법: 선형 검색 vs 이진 검색 | 46분 | |
| 11강 | 정렬 알고리즘 1: 선택 정렬(Selection)과 삽입 정렬(Insertion) | 29분 | |
| 12강 | 정렬 알고리즘 2: 병합 정렬(Merge Sort)과 전체 정렬 성능 비교 | 38분 |
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